每經(jīng)編輯｜每經(jīng)記者 左越    

◎每經(jīng)記者 左越

近期，由每日經(jīng)濟新聞主辦的“2016中國上市公司口碑榜”，攜手獨家輿情大數(shù)據(jù)服務提供商慧科訊業(yè)，共同發(fā)布了中國資本市場首份輿情大數(shù)據(jù)榜單——2016上市公司輿情榜，獲得業(yè)內(nèi)各方的廣泛認可與關(guān)注。

值得一提的是，未來最終登上“2016中國上市公司口碑榜”9大榜單的獲獎公司，也將從輿情榜單排名靠前的400位公司名單中產(chǎn)生。

那么，這份萬眾矚目的輿情榜單是如何出爐的？背后又隱藏著怎樣的故事？今日，每日經(jīng)濟新聞為您揭秘，這一份含金量十足的榜單，究竟是怎樣出爐的。

總體來說，2016上市公司輿情榜通過梳理多達250萬條的海量輿情信息，并通過十大嚴謹?shù)牟襟E和指數(shù)計算公式的反復推敲，來確保輿情榜單的客觀與公正。

一、新聞大數(shù)據(jù)積累：

慧科訊業(yè)每天24小時全網(wǎng)監(jiān)測主流中文媒體，在數(shù)據(jù)庫中不斷積累海量的新聞大數(shù)據(jù)。

二、媒體信源確定：

根據(jù)慧科訊業(yè)科學的媒體評級，選定了國內(nèi)100份最重要的財經(jīng)類或綜合新聞類媒體，作為本次評選的信源。

三、原始新聞回溯：

慧科訊業(yè)研發(fā)部根據(jù)慧科訊業(yè)內(nèi)部的上市公司關(guān)鍵詞表，從過去一年的指定100家媒體的海量大數(shù)據(jù)中回溯相關(guān)新聞約250萬條。

四、新聞屬性判斷標準確定：

從經(jīng)營狀況是否良好、行業(yè)地位、是否遵紀守法、大股東是否信守承諾、獲得哪些榮譽等方面，來確定了每條新聞正面、負面、中性的判斷標準。

五、人工先行判斷部分新聞（輔助AI學習）：

隨機抽取部分新聞，供資深財經(jīng)編輯根據(jù)相關(guān)標準對6000條新聞樣本進行人工標注（正面、負面、中性），供機器學習。

六、AI（人工智能）學習：

AI根據(jù)人工判斷新聞的素材進行學習，不斷調(diào)整模型和算法，最終達到理想的準確率和召回率水平。

七、AI大批量判斷：

AI機器對250萬條上市公司相關(guān)新聞進行自動判斷（正面、負面、中性），并對機器感到困惑的新聞打上相應的標簽。

八、人工調(diào)整：

人工對于標簽有疑問的新聞進行重點檢查，從而完成所有新聞的正面負面中性判斷。

九、確定指數(shù)計算標準并排名：

慧科訊業(yè)公司媒體管理總監(jiān)王勤介紹，我們結(jié)合媒體評級、新聞總量、正負面凈好評比等參數(shù)，制定輿情榜指數(shù)計算標準，按此方式進行運算和排名。

簡單地說，根據(jù)2800多家上市公司在2015年8月1日~2016年9月18日這段時間在主流財經(jīng)媒體上的新聞報道來計算和排名的，一家上市公司的正面報道量越多，負面報道量越少，那么排名就越靠前。但只計算凈好評率還不夠，我們引入了新聞量這個因子，讓每家公司的新聞報道量也發(fā)揮作用。在計算過程中我們要做一些統(tǒng)計方面的處理，例如會涉及到對數(shù)標準化、參數(shù)權(quán)重、以及將計算結(jié)果換算成100以內(nèi)的數(shù)字的映射處理等，最終形成一份完整有價值的榜單。

十、榜單提交及后續(xù)追蹤：

未來，慧科訊業(yè)還將持續(xù)跟蹤輿情，如有入選公司發(fā)生重大負面，將及時對2016上市公司輿情榜進行調(diào)整。

正是經(jīng)過250萬條海量輿情信息的科學計算，以及上述十大嚴謹步驟的篩選后，2016上市公司輿情榜最終出爐。接下來，輿情榜中排名靠前的400家公司，將經(jīng)過南開大學中國公司治理研究院投資者關(guān)系管理研究團隊所建立的科學評價模型篩選，以及百家頂級機構(gòu)的審慎投票，最終誕生“2016中國上市公司口碑榜”九大榜單，135家獲獎公司。