每經(jīng)記者｜李彪 周程程    每經(jīng)編輯｜陳旭    

民營(yíng)企業(yè)尤其是小微企業(yè)融資難、融資貴的問題，既是各方關(guān)注的重點(diǎn)，也是多年未解的“老大難”問題。

3月2日，全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)財(cái)政科學(xué)研究院院長(zhǎng)劉尚希就這一話題接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時(shí)表示，解決中小微企業(yè)融資難，需要進(jìn)一步提升金融改革市場(chǎng)化程度。而融資貴與風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)和信息不對(duì)稱有關(guān)，可以靠金融科技的發(fā)展去解決信息不對(duì)稱的問題，現(xiàn)實(shí)中已經(jīng)有成功的案例。

劉尚希接受媒體采訪 每經(jīng)記者 李彪 攝

劉尚希指出，中小微企業(yè)融資難、融資貴是世界性難題，因?yàn)橹行∥⑵髽I(yè)自身存在脆弱性，風(fēng)險(xiǎn)比較大，對(duì)金融機(jī)構(gòu)來講，給中小企業(yè)貸款確實(shí)存在成本高、效率低、收益低的問題。“以往對(duì)小微企業(yè)資信狀況審查成本很高，小微企業(yè)要的貸款并不多，又很急。按傳統(tǒng)的方式幾乎很難實(shí)現(xiàn)。”

他表示，金融科技是通過綜合性的創(chuàng)新，依托互聯(lián)網(wǎng)，利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、智能技術(shù)，解決原有的信息不對(duì)稱等問題。在掌握中小微企業(yè)資信、支付、周轉(zhuǎn)情況、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)信息的同時(shí)，通過智能風(fēng)控模型，動(dòng)態(tài)地了解企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況，從而作出判斷，包括金融機(jī)構(gòu)貸還是不貸、貸多少、貸多長(zhǎng)時(shí)間。過去這種工作靠人工判斷，現(xiàn)在實(shí)際上有靠智能風(fēng)控的模型，可以自動(dòng)解決這個(gè)問題。

劉尚希表示，通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，有的地方對(duì)相關(guān)工作已做得非常好。“為中小微企業(yè)貸款，有的貸款規(guī)模不大，可能就是幾萬元，這類貸款有的能做到零人工干預(yù)，依靠智能風(fēng)控，做到風(fēng)險(xiǎn)完全可控，而且成本低、效率高，對(duì)金融機(jī)構(gòu)來說也有盈利。”

為何通過智能風(fēng)控能更好控制風(fēng)險(xiǎn)？劉尚希認(rèn)為，過去對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的控制主要通過盡職調(diào)查、人工分析、人工判斷等手段，掌握的信息可能是碎片化的、有限的，難免會(huì)出現(xiàn)失誤的情況。而通過新的技術(shù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)后，所掌握的信息會(huì)更全，通過智能技術(shù)、新的算法和模式，把大量的數(shù)據(jù)整合起來進(jìn)行綜合分析判斷，比傳統(tǒng)的分析判斷強(qiáng)得多。

在劉尚希看來，應(yīng)當(dāng)要推動(dòng)金融科技廣泛應(yīng)用，政府可以出臺(tái)相關(guān)支持政策，鼓勵(lì)金融科技的發(fā)展，利用金融科技增強(qiáng)金融機(jī)構(gòu)服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的能力。

（封面圖片由每經(jīng)記者李彪攝）