大數據時代，數據庫SaaS是企業(yè)實現降本增效和業(yè)務創(chuàng)新的重要抓手。12月1日，在騰訊全球數字生態(tài)大會數據庫SaaS專場上，騰訊云發(fā)布了多項數據庫SaaS產品能力升級，并重點分享了其在上云、日常運維、數據庫遷移等多方面的實踐應用，為廣大企業(yè)構建和提升自身數據能力提供了有效參考。

騰訊云數據庫副總經理羅云在致辭中表示：“云上時代，數據庫技術與環(huán)境的多元化帶來了更為復雜的數據庫運維需求。回顧騰訊云數據庫SaaS的發(fā)展歷程，我們最初聚焦于安全性、擴展性和易用性，解決了開源內核在企業(yè)級數據庫中的應用問題；此后，我們推進了多類數據庫產品的平臺式發(fā)展和業(yè)務場景方案化組合，并進一步實現了智能化運維的能力飛躍?；谶@些成果，結合云原生技術，騰訊云數據庫SaaS致力于構建數據庫分布式云，為更多更廣的用戶提供服務，這也是我們未來發(fā)展的重要方向。”

針對騰訊云數據庫SaaS服務的重要產品——數據庫智能管家DBbrain，騰訊云數據庫研發(fā)工程師董懂重點講解了今年新推出的全鏈路分析系統(tǒng)能力，并分享了其幫助金融客戶實現精細化運維的實際案例。

董懂介紹，DBbrain全鏈路分析系統(tǒng)可以實現用戶整實例、多維度的數據庫實時分析，其針對金融行業(yè)常見的數據體量大、事務繁多、關聯分析困難等運維痛點，提供了正反向SQL解析、SQL聚合分析、事務分析等三大能力，在交易類事務聚合分析、數據庫死鎖診斷等實戰(zhàn)場景中均表現優(yōu)異。

在數據傳輸服務領域，騰訊云數據庫產品經理杜喬倩分享了騰訊云DTS的核心能力。杜喬倩介紹，騰訊云DTS聚焦于解決客戶業(yè)務中的數據傳輸問題，幫助客戶在業(yè)務不停服的前提下輕松完成數據庫遷移上云，利用實時同步通道輕松構建高可用的多活架構，通過數據訂閱來滿足商業(yè)數據挖掘、業(yè)務異步解耦等場景需求。其適用于十余種數據庫產品，支持多種接入方式和數據同步拓撲結構，可實現高性能、可靠的數據傳輸。

騰訊電子卡副總經理黃志斌進一步分享了騰訊云DTS在騰訊微卡支付多活數據中心的落地實踐。作為跨平臺、跨介質、深度支付整合的電子卡解決方案，騰訊微卡目前已服務于數十萬校企客戶，覆蓋千萬級C端用戶?；贒TS強大的數據同步能力與靈活的沖突解決方案，騰訊微卡構建了異地多活的高可用架構，在數據層實現了多地讀寫、多向同步。該架構目前已實現十萬級TPS、月度億級支付流水的支持，多活就近訪問情況下服務平均耗時下降60%，支付服務整體可用率達5個9以上。

隨后，騰訊云數據庫高級產品經理何威詳細介紹了騰訊云一站式云原生數據庫服務平臺——騰訊云云巢的發(fā)展始末。為了讓數據庫等有狀態(tài)服務享受到云原生的技術優(yōu)勢，云巢基于Kubernetes容器化架構，提供了統(tǒng)一的應用管理、集群管理和資源管理能力，并助其快速完成容器化升級和上線服務。目前，云巢已成熟運營多款數據庫產品，為騰訊云全行業(yè)客戶提供了多云合一、PaaS與SaaS服務協(xié)力的數據庫解決方案。

在備受關注的數據庫國產化領域，騰訊云數據庫高級工程師溫浩講解了騰訊自研數據庫TDSQL助力某保險企業(yè)實現異構數據庫遷移的最佳實踐?；隍v訊云TDSQL和數據遷移工具DBbridge，溫浩團隊順利幫助客戶完成了從Oracle到國產化數據庫的平滑遷移，滿足了其對核心數據庫高可用、多中心容災、多場景支持的要求，實現了關鍵數據庫領域的自主可控。

專場最后，騰訊云數據庫高級工程師張師聰介紹了TDSQL在數據庫驅動層面的應用適配解決方案。目前，騰訊云已自研有TDSQL- PG JDBC、TDSQL- MySQL JDBC、TDSQL- ODBC、TDSQL- OCI等多款數據庫接口產品，其擁有負載均衡、直連/讀寫分離、多項漏洞修復、開發(fā)框架高兼容性等特性。目前，TDSQL-PG JDBC已實現了獨立維護更新及商業(yè)化，受到幾乎所有TDSQL數據庫客戶的采用，TDSQL- MySQL JDBC亦被多家大型銀行采用。

作為國內數據庫服務的領先者，騰訊云數據庫SaaS服務已構建起全面、高效、安全的產品矩陣，為眾多企業(yè)數據庫上云、智能化運維、商業(yè)分析及數據安全保障提供了重要助力。未來，騰訊云將繼續(xù)與廣大客戶和合作伙伴一起，不斷探索數據庫SaaS服務的技術創(chuàng)新與實踐，推動各行各業(yè)數字化升級。