每經(jīng)記者｜趙雯琪    每經(jīng)編輯｜劉雪梅    

百度、菜鳥、京東物流之后，物流領域的大模型探索再添新巨頭。

10月23日，福佑卡車與騰訊舉行簽約儀式，圍繞共創(chuàng)首個數(shù)字貨運大模型達成全面戰(zhàn)略合作。據(jù)官方透露，雙方將基于大模型技術在數(shù)字貨運領域展開共創(chuàng)、共建，通過深度應用促進運輸效率和服務體驗全面升級。

福佑卡車大數(shù)據(jù)算法負責人介紹合作細節(jié) 圖片來源：每經(jīng)記者 趙雯琪 攝

至此，“BATJ”正式齊聚物流大模型領域。今年以來，菜鳥、京東物流、百度地圖先后圍繞物流領域推出大模型解決方案，試圖探索大模型與產(chǎn)業(yè)結合的最優(yōu)解。大模型開戰(zhàn)，物流先行，物流領域為什么會成為互聯(lián)網(wǎng)公司探索大模型與產(chǎn)業(yè)結合的必爭之地？

業(yè)內認為，在眾多產(chǎn)業(yè)場景中，公路貨運具有體系完善、環(huán)節(jié)眾多、數(shù)據(jù)復雜、場景豐富等特性，是大模型落地應用的主要領域之一。大模型技術的深度應用，預期將為數(shù)字貨運全鏈路運營效率、服務體驗和業(yè)務創(chuàng)新帶來巨大變革。

“公路貨運市場規(guī)模巨大，數(shù)字貨運目前仍然處在線上化和數(shù)據(jù)積累的階段，物流行業(yè)在走向智能化的門檻依然很高。但是自從大模型出來之后，我們看到在貨運應用人工智能的門檻將會被進一步降低，大模型很有可能成為數(shù)字貨運進一步提升成為智能貨運的重要工具。”福佑卡車技術合伙人陳冠嶺在接受包括《每日經(jīng)濟新聞》記者在內的媒體采訪時表示。

共創(chuàng)首個數(shù)字貨運大模型

實際上，騰訊與福佑卡車的合作早有端倪，據(jù)公開報道，7月7日，騰訊集團副總裁鐘翔平帶隊造訪福佑卡車。彼時有消息透露，騰訊與福佑卡車將圍繞大模型的應用方向、落地場景等方面已建立共識。

如今，福佑卡車與騰訊合作正式官宣。《每日經(jīng)濟新聞》記者在簽約現(xiàn)場了解到，福佑卡車和騰訊已經(jīng)率先在OCR（智能圖片文字識別）等方面展開訓練應用。

福佑卡車方面透露，目前雙方已打造端到端的OCR智能識別大模型，應用于物流貨運證件和各類回單的智能識別與自動處理，實現(xiàn)了降本增效。經(jīng)過前期實踐驗證，針對多樣式回單識別場景的樣本訓練，該大模型對圖片字段的識別準確率超過99%，圖片信息匹配的綜合識別準確率超過95%，召回率比傳統(tǒng)模型提高近20%。

此外，作為戰(zhàn)略合作的一部分，雙方將圍繞貨運服務特點，陸續(xù)在智能客服、運營分析等場景展開合作。例如在智能客服場景中，利用高質量的行業(yè)垂直語料，經(jīng)過大模型持續(xù)系統(tǒng)訓練，使得通用智能客服機器人變成行業(yè)客服專家，提供更具高效、智能且人性化的服務體驗；在運營分析方面，利用大模型+大數(shù)據(jù)分析技術，為貨運物流需求預測和市場趨勢分析提供支持，輔助“福佑大腦”智能中臺做出更明智的決策。

陳冠嶺表示，公路運輸場景有著多元性、復雜化的特性，使得大模型的應用具備較大空間，關鍵在于產(chǎn)品的易用性和穩(wěn)定性。騰訊在智慧物流領域的深入理解，有助于雙方更好的聚焦在應用體驗，福佑卡車的全鏈條大數(shù)據(jù)和運營場景，給貨運大模型的訓練提供了豐富“養(yǎng)料”，經(jīng)過精調，貨運服務的效率和體驗都將帶來質的改變。

據(jù)福佑卡車公開披露的信息，自公司創(chuàng)立8年以來，公司積累了1.9億關鍵節(jié)點數(shù)據(jù)，200億+多維度行為數(shù)據(jù)，這些高質量數(shù)據(jù)恰好能為大模型的落地提供技術支撐。

騰訊智慧交通副總裁李學朝表示，產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要依靠技術升級，技術落地也需要產(chǎn)業(yè)支撐。在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，數(shù)實融合的路還有很長。未來，騰訊希望能和福佑卡車共同推動貨運物流高質量發(fā)展。

BATJ齊聚物流行業(yè)掀起“大模型之戰(zhàn)”

隨著騰訊和福佑卡車合作的官宣，物流大模型領域已經(jīng)齊聚幾大互聯(lián)網(wǎng)巨頭。

今年9月底，百度地圖宣布基于百度的大模型技術能力，結合物流行業(yè)場景特點，正式推出物流大模型Beta版，率先在物流地址解析、物流調度決策兩大領域開展應用。

7月13日，在2023京東全球科技探索者大會上，京東正式推出言犀大模型，支持語言、語音、視覺、多模態(tài)等，融合70％通用數(shù)據(jù)與30％數(shù)智供應鏈原生數(shù)據(jù)，致力于深入物流產(chǎn)業(yè)場景，解決現(xiàn)實痛點問題。

京東物流還發(fā)布了數(shù)智化供應鏈產(chǎn)品“京東物流超腦”及全新升級的京慧3.0，發(fā)力大模型與數(shù)字孿生技術深度結合，驅動供應鏈全局優(yōu)化。據(jù)了解，“京東物流超腦”融入了京東物流深度服務供應鏈全場景的經(jīng)驗，實現(xiàn)了多模態(tài)大模型對物流場景內容生成和創(chuàng)作的交互升級，由自然語言驅動操作，提升交互效率和降低使用門檻。

今年6月，菜鳥供應鏈發(fā)布一款基于大模型的數(shù)字化供應鏈產(chǎn)品“天機π”，通過菜鳥算法+基于大模型的生成式AI輔助決策，在銷量預測、補貨計劃和庫存健康等領域實現(xiàn)提質增效，有力推動物流供應鏈進入大模型時代。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭之外，物流企業(yè)也在加速探索物流大模型的運用，今年5月，G7易流董事長翟學魂公開表示，公司已經(jīng)開始對基于大模型的交互產(chǎn)品進行投入和研發(fā)，將在明年推出“具有震撼力”的產(chǎn)品。“大模型技術對于人的結構、流程結構，公司生態(tài)結構都會發(fā)生重大的影響，所以我們在這一部分會有很重要的投入。”翟學魂表示。

陳冠嶺也向記者表示，目前物流大模型依然處于很早期階段，他特別提到，在物流這種垂直行業(yè)，因為做的產(chǎn)品不是創(chuàng)意類的產(chǎn)品，對大模型輸出準確性要求很高，而當下的大模型準確性不夠，隨機性比較強，還需要更多算法上的改進，以及大量的數(shù)據(jù)和場景的豐富，來解決這個問題，這也是當下物流大模型面臨的最大挑戰(zhàn)。

“未來一定有辦法能夠讓大模型在準確性和應用性取得平衡，這也是物流大模型發(fā)展的必經(jīng)之路。”陳冠嶺表示。

封面圖片來源：每經(jīng)記者 趙雯琪 攝