每經(jīng)AI快訊，美國(guó)研究人員開發(fā)出一款多模態(tài)人工智能（AI）模型，能顯著提高識(shí)別心源性猝死高風(fēng)險(xiǎn)人群的準(zhǔn)確性，有助于挽救生命，減少不必要的醫(yī)療干預(yù)。美國(guó)約翰斯·霍普金斯大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究人員近日在《自然-心血管研究》雜志上發(fā)表論文說(shuō)，他們新開發(fā)的AI模型名為“多模態(tài)AI室性心律失常風(fēng)險(xiǎn)分層系統(tǒng)（MAARS）”，可通過(guò)分析患者的心臟增強(qiáng)磁共振成像（MRI）及各種醫(yī)療數(shù)據(jù)，挖掘出此前未被識(shí)別的重要心臟健康信息，從而更準(zhǔn)確預(yù)測(cè)由室性心律失常導(dǎo)致的心源性猝死風(fēng)險(xiǎn)。（央視新聞）