每經(jīng)記者｜葉曉丹    每經(jīng)編輯｜魏官紅    

8月21日，DeepSeek正式上線DeepSeek-V3.1，支持多種Code Agent框架，開發(fā)者可以自己搭建智能體，官方將之稱為邁向Agent時代的第一步。

同時，DeepSeek-V3.1-Thinking在Aider編碼測試中，拿下了76.3%高分，遠超Claude 4 Opus、Gemini 2.5 Pro（0325）。

8月22日，阿里巴巴面向全球用戶發(fā)布了Agentic編程平臺Qoder。Qoder集成了全球頂尖的編程模型，提供上下文工程能力，可一次檢索10萬個代碼文件?；趶姶蟮木幊讨悄荏w，可實現(xiàn)AI自主研發(fā)，大幅提升真實軟件的開發(fā)效率。值得注意的是，一個月前，阿里開源AI編程模型Qwen3-Coder。

放眼海外，2025年AI編程賽道競爭也尤為激烈。據(jù)此前媒體報道，估值超過10億美元的AI編程獨角獸至少有7家，總?cè)谫Y已超240億元人民幣。OpenAI、Anthropic紛紛卷入。

為何科技企業(yè)如此青睞AI編程？東吳證券近期研報分析，AI編程是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域最有用、用戶最愿意付費且增長最快的應(yīng)用方向之一。它并非簡單的提效工具，而是重塑軟件生產(chǎn)關(guān)系的新基建。

角逐AI編程賽道

繼字節(jié)跳動推出AI編程助手Trae、騰訊發(fā)布CodeBuddy和百度的Comate之后，阿里巴巴推出全新的AI編程工具Qoder，意味著三大巨頭BAT終于在AI編程這個新戰(zhàn)場上齊聚。

而DeepSeek此次的更新，編程能力也成為升級重點，相關(guān)評分較先前版本有較大提升。在代碼修復(fù)測評SWE與命令行終端環(huán)境下的復(fù)雜任務(wù)（Terminal-Bench）測試中，DeepSeek-V3.1相比之前的DeepSeek系列模型有明顯提高。

2024年下半年至今，AI編程成為全球大模型落地最狂熱的賽道之一。

“效率提升5倍，如同從騎自行車切換到坐高鐵。”這種“高性價比替代”屬性，推動海外市場涌現(xiàn)出一批估值超10億美元的AI編程獨角獸，資本涌入規(guī)模達240億元人民幣，競爭從產(chǎn)品功能比拼升級為生態(tài)控制權(quán)爭奪。

Anysphere的崛起則堪稱賽道傳奇。這家2022年成立的初創(chuàng)公司，憑借AI原生IDE產(chǎn)品Cursor，僅用三年就從默默無聞到估值近百億美元。

Cursor的核心突破在于顛覆傳統(tǒng)編程模式，背靠Claude強大基座模型，它不再局限于GitHub Copilot的“代碼補全”功能，而是通過自然語言對話預(yù)測開發(fā)者需求，自動完成代碼生成，這種被稱為“氛圍編程”（Vibe Coding）的體驗，讓其快速積累約3萬名企業(yè)客戶，其中包括OpenAI等科技巨頭，年化經(jīng)常性收入（ARR）突破5億美元，成為全球最熱門的AI編程工具。

除Anysphere外，海外AI編程獨角獸陣營已形成梯隊。據(jù)第一財經(jīng)不完全統(tǒng)計，截至2025年6月，估值超10億美元的企業(yè)至少有7家。

開源生態(tài)下，國產(chǎn)AI編程如何突圍？

在全球AI編程競爭中，國內(nèi)科技企業(yè)已形成“性能追趕、生態(tài)協(xié)同、全棧布局”的獨特優(yōu)勢，從模型到應(yīng)用、從基礎(chǔ)設(shè)施到開源生態(tài)，構(gòu)建起差異化競爭力。

在核心性能上，Qwen3-Coder比肩Claude 4，DeepSeek-V3.1登頂開源編程第一，打破了此前海外模型在編程領(lǐng)域的主導(dǎo)地位。更關(guān)鍵的是，國內(nèi)企業(yè)采取“開源策略”：Qwen3-Coder采用Apache 2.0協(xié)議，允許免費商用，開發(fā)者可基于其二次開發(fā)；DeepSeek-V3.1在Hugging Face開源Base與推理雙版本，降低使用門檻。這種策略吸引全球開發(fā)者參與生態(tài)建設(shè)。

科技巨頭們發(fā)力AI編碼賽道的意義在于，如果未來機器能完成人類80%以上能力，那么Coding AI是AGI的基礎(chǔ)?？萍季揞^們押注AI編程不僅是為了“寫代碼更快”，而是為了在下一輪全球算力和AI競爭中占據(jù)高地。Coding AI將成為新一輪AI敘事的起點。

AI編程也成為當(dāng)前人工智能中增速最快的賽道之一，其邏輯在于底層模型的持續(xù)進步直接提升產(chǎn)品體驗，而領(lǐng)先應(yīng)用已開始利用寶貴的交互數(shù)據(jù)反哺模型優(yōu)化，形成“模型-產(chǎn)品-用戶-數(shù)據(jù)”的正向循環(huán)。同時，開發(fā)者社區(qū)的口碑效應(yīng)結(jié)合產(chǎn)品驅(qū)動增長（PLG）模式，實現(xiàn)了高效的病毒式傳播。

民生證券研報分析表示，以通義千問為代表的國產(chǎn)大模型市占率持續(xù)提升。在OpenRouter上，通義千問在AI編程領(lǐng)域市占率從5%（7月下旬）已經(jīng)提升至22%（8月中旬）。AI編程目前已經(jīng)成為AI最先落地的核心應(yīng)用之一，國內(nèi)外多個科技巨頭推出AI編程相關(guān)產(chǎn)品，AI或?qū)⒙氏阮嵏菜?ldquo;創(chuàng)造者”——AI編程。國產(chǎn)開源大模型的持續(xù)進步，有望成為國產(chǎn)IDE加速發(fā)展的重要基礎(chǔ)。

東吳證券分析師則認為，當(dāng)AI將軟件開發(fā)的成本和門檻降至極低時，大量過去因成本過高而被壓抑的個性化軟件需求將被釋放，催生出一個遠超存量市場的龐大衍生經(jīng)濟。“我們測算，增量市場的潛在規(guī)模高達150億美元（2030年）。”

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