每經(jīng)記者｜黃婉銀    每經(jīng)編輯｜張海妮    

在人工智能大模型技術熱潮逐漸回歸理性的當下，企業(yè)如何將前沿技術落地到實際業(yè)務場景、實現(xiàn)可持續(xù)增長，成為行業(yè)關注的焦點。

在9月16日的騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會上，騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生表示，“向智能化要產(chǎn)業(yè)效率，向全球化要收入規(guī)模”，已經(jīng)成為企業(yè)增長的兩大核心動力。

湯道生在接受包括《每日經(jīng)濟新聞》記者在內(nèi)的媒體記者采訪時表示，AI（人工智能）目前仍處于投入期，但為了服務超10億用戶，騰訊需要巨大的算力，這也促使他們思考如何更高效、以最優(yōu)成本來規(guī)?；瘧肁I。

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AI基礎設施所需投入大、收入增長也明顯

AI應用在產(chǎn)業(yè)廣泛落地，正在推動推理需求暴漲和云基礎設施升級。騰訊今年也在持續(xù)加碼基礎設施建設，海外開區(qū)的速度，在國內(nèi)各大云廠商中排在最前列。

湯道生告訴記者，騰訊在AI infra（人工智能基礎設施）的投入也是非常大的，在AI領域提供全方位的支持，包括從基礎設施到模型的訓練、推理加速工具，再到應用場景。

大模型產(chǎn)業(yè)重心從訓練到推理的轉(zhuǎn)變，已經(jīng)成為行業(yè)共識。企業(yè)對于使用大模型和建設Agent（智能體）迸發(fā)出強烈熱情，這都帶來了推理需求的暴漲。

湯道生坦言，作為一家云廠商，在AI大浪潮之下，AI基礎設施的拉動效應是毫無疑問的。騰訊在大模型與Agent領域已積累了大量客戶實踐案例，這些案例都帶動了收入，與基礎設施相關的收入增長會更明顯一些。

在升級國際化戰(zhàn)略下，騰訊云也在加大海外的基礎設施投入。截至今年上半年，騰訊云在全球已經(jīng)設立11個區(qū)域辦公室，并部署了9大全球技術支持中心。

湯道生表示，海外基礎設施建設會與當?shù)睾献骰锇楹献?，以提供更多延展算力，基于公司的軟件技術和云上技術，更好地服務當?shù)乜蛻?。國?nèi)也一直都有比較大的基礎設施投入，整個騰訊云在國內(nèi)的規(guī)模是隨著業(yè)務增長進行布局的。在這個階段，相信隨著AI的推理需求慢慢起來，也會繼續(xù)加大在國內(nèi)基礎設施能力的補充。

9月16日，騰訊也宣布目前已經(jīng)全面適配主流的國產(chǎn)芯片，并積極參與和回饋開源社區(qū)。湯道生解釋道，市場對芯片的需求是多種多樣的，針對不同的場景會跟不同的芯片廠商合作，騰訊目前正在跟多家國產(chǎn)芯片廠商合作、適配。

在AI戰(zhàn)略的定位上，騰訊提出的是打造“以人為本的AI”。湯道生認為，AI能做的事特別多、特別廣，所以騰訊應該有一個很清晰的定位。騰訊擁抱AI也是全方位的，每一個業(yè)務都在擁抱AI。CSIG（云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群）AI相關的產(chǎn)品，在今年年初組織變革后，有了更大的發(fā)揮空間，通過組織的變革、升級，有更多能力打通C端、B端，讓兩邊的產(chǎn)品也更具競爭力。

智能體需求更多樣全面、差異在于落地細節(jié)

正如App之于移動互聯(lián)網(wǎng)時代，智能體將成為AI時代的主要應用載體。智能化方面，9月16日，騰訊云正式發(fā)布騰訊云智能體戰(zhàn)略全景圖，全面開放開發(fā)平臺、應用場景、基礎設施、模型能力與伙伴生態(tài)。

湯道生對記者指出，行業(yè)里除了大企業(yè)，廣大中小企業(yè)希望有針對ADP（騰訊云智能體開發(fā)平臺）更完善的商業(yè)化支持產(chǎn)品，同時也有很多開發(fā)者希望有開源的工具，能夠快速上手，打造一個原型。接下來，騰訊會持續(xù)針對不同的群體提供不同的智能體能力，提供更多的服務，全方位支持行業(yè)內(nèi)打造智能體的需求。

過去一年，騰訊混元密集發(fā)布了30多個模型。其中一個重要方向，就是如何以更低的部署和推理成本，實現(xiàn)更強的模型性能，從而加速模型在產(chǎn)業(yè)中的落地。

“智能體真正的差異在于落地細節(jié)。只有真正走過那個落地的過程，才會知道它的挑戰(zhàn)在哪里。”湯道生還提到，對于企業(yè)而言，如今打造智能體的成本并不高昂。只要能在自身合適的業(yè)務流程中找到可優(yōu)化的環(huán)節(jié)，并借助AI實現(xiàn)降本增效，這種做法便是可行的，并非難以實現(xiàn)的目標。

但他也提醒，對于模型廠商來說，情況則大不相同：它們不僅需要投入巨額硬件成本與模型訓練成本，當前的商業(yè)模式也尚不明晰。在行業(yè)競爭高度激烈且加劇的背景下，當下眾多模型服務提供商，還是需要思考并構(gòu)建出健康且具備可持續(xù)性的商業(yè)模式。

AI已成為騰訊的“新業(yè)務基因”。湯道生透露，用戶現(xiàn)在每天向騰訊元寶的提問量，已經(jīng)達到年初一個月的提問總量。但目前，To C的AI原生應用還在投入期，騰訊目前沒有深度去考慮商業(yè)化的部分。

“現(xiàn)階段我們還是把重心放在打磨產(chǎn)品和服務體驗上。比如元寶、ima這些AI原生應用，接下來會更多聚焦用戶體驗的提升、場景覆蓋的擴展等，讓用戶在使用時能更自然、更高效地解決實際問題。”湯道生表示。

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