每經(jīng)記者｜丁舟洋    每經(jīng)特約記者 溫沐夏    每經(jīng)編輯｜文多

丘成桐 圖片來(lái)源：受訪(fǎng)者提供

在今年7月舉行的“2025世界人工智能大會(huì)”上，頂尖數(shù)學(xué)家、菲爾茲獎(jiǎng)得主丘成桐與其團(tuán)隊(duì)出題，四款大模型同臺(tái)解題。有趣的是，大模型已經(jīng)能夠快速、準(zhǔn)確地解答奧數(shù)題，但對(duì)于數(shù)學(xué)家給出的研究生水平難題，還是頗花費(fèi)了些時(shí)間。

“坦白講，AI（人工智能）從來(lái)沒(méi)對(duì)我沖擊太厲害。”近日，丘成桐在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》特約記者專(zhuān)訪(fǎng)時(shí)說(shuō)。他認(rèn)為人類(lèi)的思考比AI重要得多，因?yàn)橹卮蟮目茖W(xué)發(fā)現(xiàn)往往是平凡事情里突然出現(xiàn)的一次變化，而人工智能傾向于把千萬(wàn)分之一的“異常”當(dāng)作噪音，所以無(wú)法產(chǎn)生量子力學(xué)級(jí)別的觀念突破。

這位世界知名數(shù)學(xué)家并不排斥新技術(shù)、新工具，他擔(dān)憂(yōu)的是，師生過(guò)于依賴(lài)人工智能，忽視對(duì)思考能力的培養(yǎng)，從而丟失人類(lèi)最寶貴的能力。

AI正把獲取知識(shí)的成本壓向零，卻將“提出真問(wèn)題”的價(jià)值推得更高。

人工智能想更進(jìn)一步，必基于數(shù)學(xué)發(fā)展

丘成桐認(rèn)為，數(shù)學(xué)和人工智能的進(jìn)一步結(jié)合是水到渠成的。數(shù)學(xué)為AI提供了基礎(chǔ)性的理論工具，而AI的發(fā)展又不斷提出新的問(wèn)題，進(jìn)一步推動(dòng)了數(shù)學(xué)的進(jìn)步。他強(qiáng)調(diào)，人工智能想要取得進(jìn)一步的突破，必須基于數(shù)學(xué)的發(fā)展。數(shù)學(xué)家應(yīng)該提升對(duì)人工智能深層理論和框架的理解，從而推動(dòng)人工智能的發(fā)展。

數(shù)學(xué)是物理、化學(xué)、生物等科學(xué)的基礎(chǔ)，是對(duì)于大自然最嚴(yán)謹(jǐn)?shù)拿枋?。從股票投資到社會(huì)交往，許多現(xiàn)象都可以用數(shù)學(xué)來(lái)刻畫(huà)，從而獲得更嚴(yán)謹(jǐn)、更精確的解答。隨著人工智能的發(fā)展，數(shù)學(xué)的重要性愈發(fā)凸顯。

“很多數(shù)學(xué)家從前沒(méi)有深入了解人工智能，也不太在乎人工智能，（但）慢慢也看到它的重要性。”丘成桐說(shuō)，數(shù)學(xué)家們開(kāi)始愿意花時(shí)間在人工智能相關(guān)的研究上。他同時(shí)認(rèn)為，好的科學(xué)家——包括人工智能專(zhuān)家，應(yīng)該涉獵物理、數(shù)學(xué)、生物等多個(gè)學(xué)科。丘成桐解釋說(shuō)：“（對(duì)于）自然界的現(xiàn)象，不能不了解它內(nèi)在的規(guī)律，因此物理要學(xué)；（要）了解人類(lèi)大腦及學(xué)習(xí)方式，又不可能不學(xué)習(xí)生物學(xué)。”

言及AI對(duì)科研的價(jià)值，丘成桐表示，AI確實(shí)能夠提供很大幫助，但并不能完全取代人類(lèi)的思考。他將AI比作當(dāng)年剛出現(xiàn)時(shí)的計(jì)算機(jī)，認(rèn)為它能夠在計(jì)算和處理大量數(shù)據(jù)方面提供巨大幫助，但暫時(shí)還不會(huì)改變當(dāng)前科研的主流。

“大家都應(yīng)（把AI）當(dāng)作一個(gè)常識(shí)去掌握，但人工智能還不能夠代替人腦，也不能夠代替（完成）很多需要原創(chuàng)和創(chuàng)新的工作。”他還特別強(qiáng)調(diào)，過(guò)度依賴(lài)AI可能削弱人的思考能力，現(xiàn)在最怕的是大家太過(guò)依靠人工智能，動(dòng)不動(dòng)就利用AI代替自己想問(wèn)題做習(xí)題，對(duì)思維能力的培養(yǎng)會(huì)有損害。

科學(xué)發(fā)展“大跳躍”離不開(kāi)人腦

在談到AI對(duì)交叉學(xué)科研究的影響時(shí)，丘成桐提起一個(gè)有趣的悖論：一方面，AI可以快速處理和整合大量數(shù)據(jù)，這對(duì)交叉學(xué)科的研究有潛在的促進(jìn)作用，另一方面，AI可能會(huì)忽視那些罕見(jiàn)但可能帶來(lái)重大突破的特殊現(xiàn)象。

“假如在1000萬(wàn)個(gè)東西里邊，有一個(gè)特殊的情形出來(lái)，一般來(lái)講機(jī)器不會(huì)注意到這個(gè)，”丘成桐解釋說(shuō)，“但對(duì)機(jī)器來(lái)說(shuō)，那個(gè)事件就是Noise，是噪音，人腦反而會(huì)注意。”

他舉例說(shuō)，量子力學(xué)的誕生就源于科學(xué)家們對(duì)一些特殊現(xiàn)象的觀察。

因此，丘成桐認(rèn)為，雖然AI可以加快交叉學(xué)科研究的進(jìn)程，但也可能帶來(lái)負(fù)面影響?？蒲腥藛T需要保持警惕，不能完全依賴(lài)AI，而要保持對(duì)“千萬(wàn)分之一的特殊現(xiàn)象”的敏感。

對(duì)于重大科學(xué)觀念的躍遷，丘成桐以電磁統(tǒng)一、量子力學(xué)等科學(xué)領(lǐng)域的“觀念大跳躍”為例說(shuō)，這些均是由人腦推動(dòng)觀念變革而完成的，并非數(shù)據(jù)歸納可以做到——AI還難以出現(xiàn)此類(lèi)跨越和突破。

全民學(xué)人工智能有挑戰(zhàn)，師資很重要

談起未來(lái)人才的教育和培養(yǎng)，丘成桐認(rèn)為，不僅要讓學(xué)生會(huì)用AI工具，有獨(dú)立思考能力也至關(guān)重要。“我們訓(xùn)練這批學(xué)生，要（讓他們）有思考能力，這樣他們才可以幫助人工智能發(fā)展，而不單是人工智能來(lái)幫忙他思考。這是很重要的事情。”他說(shuō)道。

丘成桐強(qiáng)調(diào)，所有科學(xué)的進(jìn)步和社會(huì)的進(jìn)步都要靠思考。沒(méi)有思考的學(xué)問(wèn)，沒(méi)有思考的社會(huì)是不會(huì)進(jìn)步的。

當(dāng)談起基礎(chǔ)教育普及 AI時(shí)，丘成桐表示支持，但他也指出了當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)：“現(xiàn)在講全民學(xué)人工智能，但是師資不夠。假如老師根本不懂人工智能，不懂其中的數(shù)學(xué)，怎么去教小孩子？”

丘成桐建議從少數(shù)幾所學(xué)校開(kāi)始，逐步推廣AI教育，“先讓50到100所名校作示范”。